在制造业、能源、交通等依赖关键设备的行业，设备故障往往意味着生产中断、成本激增。传统人工维修模式效率低、依赖经验，如何快速定位故障、缩短停机时间成为企业亟待解决的痛点。用友资产维修助理，基于AI大模型与知识图谱技术，为企业打造全流程智能运维解决方案，以精准诊断、经验复用与数据洞察，重构设备维修管理效率。
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精准定位+秒级响应
AI让故障诊断更高效
当维修主管收到现场故障信息时，资产维修助理通过知识图谱快速筛选，结合设备实时数据与历史运行记录，精准锁定故障根源。无需人工逐一排查，AI自动关联设备型号、故障现象、环境参数等多维信息，实现故障诊断准确率显著提升，让维修人员“一步到位”。
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历史经验复用
降低试错成本，加速问题解决
系统智能匹配同类型设备的历史相似故障案例，将过往处置方案、零部件更换记录、专家经验等沉淀为知识库。维修主管只需输入关键信息，即可一键调用历史最优方案，避免重复试错，平均维修周期大幅缩短，有效减少设备停机损失。
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智能对话交互
即时生成维修方案，提升决策效率
支持自然语言交互，维修主管可直接与助理对话：“空压机频繁停机怎么办？”系统依托大模型深度对比知识库数据，瞬间生成定制化维修作业方案，包含步骤分解、备件清单、注意事项等，并同步推送相关技术文档，实现“人机协同”高效决策，减少人工沟通成本。
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数据驱动优化
预测风险，降低运维成本
自动汇总故障数据，生成多维度统计分析报告（如故障类型分布、设备健康趋势、维修成本占比等），帮助企业识别潜在风险，优化维护策略。通过AI预测性维护，提前规避计划性停机，运维成本显著降低，并为设备全生命周期管理提供数据支撑。
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AI大模型+知识图谱
构建全流程智能运维
用友资产维修助理依托强大的AI大模型与知识图谱技术，构建起全流程智能运维体系，为企业提供多方面的显著优势：
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全场景适配
覆盖工厂设备、能源设施、交通枢纽等多领域，支持复杂环境下的智能运维。
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灵活部署
可对接企业现有ERP、IoT系统，快速集成，无需改造底层架构。
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安全可靠
数据本地化存储，符合行业合规要求，保障企业核心信息安全。
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价值导向
通过精准诊断、经验复用与预测性维护，提升设备可靠性，降低运维成本。
通过精准诊断、经验复用、智能决策与数据洞察，用友助力企业实现设备全生命周期管理，以更低成本、更高效率迎接数字化时代的挑战。立即体验用友资产维修助理，让AI成为您的“智能运维大脑”！
